我们发现，疫情期间，疫情报道机器人、数据新闻机器人、直播拆条机器人、海报视频机器人、字幕生成机器人成为新闻机构最常用的媒体机器人TOP5。在人的力量之外，技术究竟对媒体行业意味着什么？
作者
思想漪
编辑
石灿
一场疫情，让人工智能（AI）走到了人们视野的中央，或帮助解析病毒基因；或解读CT，确诊病例；或为公共场所提供遥感测温系统，实时发现高热人群。
而有关疫情新闻的生产、发布，到反馈，人工智能更是对媒体产生着巨大的影响。从更新时间以秒计的“疫情地图”到“智能主持人”的无口罩播报，再到智能辟谣系统。
人工智能对媒体时代的改造，几乎是一场脱胎换骨式的变革。从业者都不会否认这股趋势。大家都在参与其中，人们不免猜想，这种变革与发展能到什么样的程度？
或许，我们可以从近期新浪AI媒体研究院与中国传媒大学新媒体研究院联合发布的《中国智能媒体发展报告（-）》中找到答案。
媒体内容生态大爆发
当一个充满变革性的技术生根在最具活力的行业时，这个行业就会迎来指数级的爆发。
年疫情爆发后的媒体行业，呈现出与17年前“非典”截然不同的内容生态。
互联网平台是此次新型冠状病毒肺炎疫情最主要的“信息源”，传播环境也从传统媒体全面转向移动化、社交化、视频化的全媒体传播体系。
科大讯飞推出的虚拟主播“xiaoqing”比如新华社的“媒体大脑”数据，从2月2日至2月20日，覆盖31个省市自治区，共计家媒体机构在“媒体大脑”MAGIC平台上合成了20万条视频内容。
疫情报道机器人、数据新闻机器人、直播拆条机器人、海报视频机器人、字幕生成机器人成为新闻机构最常用的媒体机器人TOP5。
新浪新闻App的疫情地图产品因其直观呈现各地疫情数据，不仅被众多个人用户广泛传播，很多企业App也选择接入疫情地图H5链接。截至3月31日，疫情地图已累计为用户提供服务超过27.5亿次，成为全网最受欢迎的疫情地图可视化产品之一。
人工智能技术下的媒体生态，呈现与人工智能技术发展相适应的技术特点。
按照人工智能行业的划分，智媒行业也分为基础层、技术层与应用层。基础层以AI芯片、算法架构、计算机语言等研发为主；技术层基于基础层的运算平台和数据资源，主要包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术。
应用层基于技术层的能力，深入到各行各业，结合具体的应用场景去设计适用该领域的产品和解决方案。目前落地的应用有9个，分别是信息采集、内容生产、内容分发、媒资管理、内容风控、效果追踪、媒体经营、舆情监测、版权保护。
整体而言，智能生产、智能分发是当前智能媒体应用最多的场景，也是创新应用最为集中的方面，如新华社推出“快笔小新”、AI合成主播、“媒体大脑”、媒体机器人等系列智能生产创新应用，人民日报推出了“党媒算法”，领先的商业智能媒体平台中，今日头条等App更是以算法推送见长。
比如，疫情期间，人民网与AI创业公司妙笔智能合作，上线了妙笔抗疫新闻机器人，凭借其新闻数据分析和文本生成相关技术，通过“